15 mots pour comprendre l'IA.

Situation de départ

Tu lis « écris un prompt » dans un cours, mais tu n’a jamais vu ce mot. Les quinze termes ci-dessous servent de repères pour comprendre le fonctionnement des intelligence artificielles.

Explication

Le système et le service

1. IA (intelligence artificielle) : système informatique conçu pour réaliser une tâche à partir de règles, de données ou des deux.
2. IA générative : IA qui produit un texte, une image, un son ou un autre contenu à partir d’une demande.
3. Modèle : système conçu à partir d’une énorme quantitée de données, utilisé par un service pour produire une réponse. Par exemple : GPT Sol 5.6, Claude Fable 5 ou Gemini Pro 3.1
4. Chatbot : service avec lequel tu échanges par écrit ou à la voix et qui te renvoie une réponse. Par exemple : Euria, Lumo, ChatGPT, Claude ou Gemini.

Pour contextualiser ces termes

Lorsqu’on utilise l’IA, et plus particulièrement l’IA générative, on communique avec elle au travers d’un Chatbot.

Ce service mets en relation l’utilisateur et un modèle au travers d’une fenêtre de chat.

Sur certains sites, il est même possible de choisir le modèle selon le besoins :

• rapide, + intelligent, un modèle de génération d’image, un modèle de création audio etc.

Il existe d’autre types d’IA qui ne sont pas génératives dont nous ne traitons pas dans nos cours.

Le message et son résultat

5. Prompt : texte envoyé au chatbot pour lui demander une tâche. Aussi appelé instruction.
6. Contexte : informations accessibles au modèle pour répondre, comme le contenu de la conversation ou un document fourni.
7. Entrée (input) : ce que tu donnes au service, par exemple un prompt, un fichier ou une image.
8. Sortie (output) : ce que le service te renvoie, par exemple un texte, une image ou un fichier.
9. Source : document, donnée ou lien qui permet de soutenir et de vérifier une information. Ca peut être à la fois des données fournit par l’utilisateur, ou trouvé sur internet par le modèle.

Pour contextualiser ces termes

Imaginons un utilisateur qui enverrait : “Bonjour, qui a gagné la coupe du monde 98 ?” à un chatbot.

• Le prompt est “Bonjour, qui a gagné la coupe du monde en 98 ?”
• Le contexte sera : “Bonjour, qui a gagné la coupe du monde en 98 ?” + la liste des sites que le modèle va parcourir pour trouver la réponse.
• L’entrée est identique au prompt. Dans d’autres situations, on aurait pu accompagner la question de photos ou de documents.
• La sortie générée sera “Bonjour, en 1998 c’est la France qui a remportée la Coupe du monde de football”
• Les sources quant à elles, seront tout les sites que le modèle à parcourus pour créer sa réponse.

Le contrôle et les limites

10. Hallucination : information produite par l’IA qui paraît plausible mais qui est fausse ou absente de la source.
11. Vérification : action de comparer une sortie avec une source fiable avant de l’utiliser.
12. Donnée personnelle : information liée à une personne identifiable, comme un nom, une adresse ou un numéro de téléphone.
13. Donnée confidentielle : information qui ne doit pas être communiquée au public, comme un contrat non publié ou une stratégie.
14. Biais : tendance systématique qui peut favoriser ou défavoriser une personne, un groupe ou une réponse. Les IA comme les humains sont sujets aux biais.
15. Limite : situation dans laquelle le service peut se tromper, manquer d’information ou ne pas convenir à la tâche.

Une même demande suit souvent ce chemin : entrée → traitement par un modèle dans un contexte → sortie. Une source peut faire partie de l’entrée. Elle ne transforme pas automatiquement la sortie en vérité : tu dois encore la vérifier. Même avec un document à l’appuie, le modèle peut se tromper.

Exemple

Personne — prompt : Résume la source fournie en trois points.

Chatbot — sortie : Il renvoie trois points qui résument le document.

Le prompt et la source sont des entrées. Les trois points sont une sortie.

À retenir

Vers la suite

Maintenant que les mots sont posés, tu peux apprendre à choisir un chatbot selon les données que tu veux lui confier.